Új Frissítve 4 órája

Analytics Engineer

Keskeny és Társai 2001 Kft.

keskeny.hu

Stabil háttér

Keskeny és Társai 2001…

458

megtekintés

A Keskeny és Társai 2001 Kft. az elmúlt években dinamikusan fejlődő, 530+ fős családi vállalat, amely anyomdaipar egyik leginnovatívabb szereplője Magyarországon.

Sok adatunk van, sok riportunk és sok igényünk — de a riportok ma egyenként, külön adatbázisokból,jórészt dokumentálatlanul készülnek. Nincs közös adatmodell, amiből dolgoznának. Most azt az embertkeressük, aki ezt felépíti. Zöldmezős munka: te döntöd el a csapattal együtt, mire épül a vállalati adattárház,és te teszed le az alapokat úgy, hogy évek múlva is állja a terhelést.

Nem „kattintgatós" Power BI-os pozíció. Riportot az első naptól szállítasz, mert arra van szükség — de úgy,hogy közben az adattárház alapja épül alattuk.

Az AI-t nálunk nem tiltjuk, hanem használjuk: a favágó munkát rá bízzuk. Téged a gondolkodásért veszünkfel — hogy tudd, mit érdemes megépíteni, és hogy az eredményben meg lehessen bízni. Az adattárházat isúgy építjük, hogy később AI-jal is lehessen kérdezni.

Feladatok

Gyártási, termelési, pénzügyi és kontrolling kimutatások, KPI-riportok készítése és fejlesztése Power BI-ban, prezentálás a vezetőség és a társosztályok felé
A forrásrendszerek adatszerkezetének feltérképezése és dokumentálása
Egységes, üzleti fogalmakkal leírt adatmodell felépítése — ténytáblák, dimenziók, adatbetöltési folyamatok
A vállalati mutatószámok egységes definiálása és karbantartása, hogy minden kimutatás ugyanazt a számot mutassa
A vállalati adattárház szakmai előkészítése és kialakítása: platformjavaslat, ütemterv, megvalósítás — az alapok lerakásában külsős szakértő bevonásával, az ő munkájuk irányítása és a megoldás átvétele
Adatminőség fenntartása: hibás adatok korrigálása, ellenőrzések automatizálása
A riportkészítésben közreműködő belső és külső munkatársak szakmai támogatása

Elvárások

Legalább 3-5 év tapasztalat adatelemzés, BI-fejlesztés vagy adattárház területen
Magabiztos SQL-tudás (MSSQL és/vagy PostgreSQL) — nem csak lekérdezés-szinten
Dimenzionális adatmodellezési tapasztalat: tudod, mi az a ténytábla és dimenzió, és miért
Power BI: adatmodell és DAX szintjén, nem csak vizuálok összeállításában
Verziókövetés (git) használata a napi munkában
Igény arra, hogy a munkád dokumentált és visszakövethető legyen
Tárgyalóképes angol nyelvtudás
Felsőfokú informatikai vagy műszaki végzettség, illetve azzal egyenértékű tapasztalat

Előny

Adattárház bevezetésében vagy migrációjában szerzett tapasztalat
Transzformációs eszköz ismerete (dbt vagy hasonló)
Felhős adatplatform-tapasztalat (Microsoft Fabric, Azure, Snowfl ake, Databricks)
Gyártó- vagy nyomdaipari környezet ismerete, Scroll nyomdaipari program ismerete